“主题研究”有助于 学生实现跨越发展

无为

  　　指南针
　　海量数据的分析能力被视为最具商业价值的技术突破口之一，而这也是影响互联网用户体验的关键点。日前，来自苏州大学的叶芸实现了主题建模领域一项重大的技术突破，经她改进的在线学习主题建模算法可以快速处理大规模的数据集，高效实时地处理大规模数据流；及时捕获亿万网民搜索需求的变化趋势，获得更准确有效的主题。
　　在校生创新出佳绩
　　叶芸在介绍她的技术成果时说：“传统的数据处理方式相当于把一个产品的各个零部件凑齐后再组装，也就是收集大量数据后统一进行分析；而在线学习就等于流水线上来一个零件我们就组装一个，整个过程非常高效，不必等待全部的零件聚齐才能组装。”
　　谈起这项成果的产出，叶芸认为，正是苏州大学与百度校园在主题研究项目上的合作为自己创造了机遇。在百度实习期间，叶芸得到了基础架构部和百度资深工程师贾宁和张翼的全力支持。“在新开发的技术和原有底层技术上做研发，既要具备很强的学习理解能力，也要拿出具有兼容性的创新方案。在海量的数据集和高性能的硬件支持下进行科研工作，跳脱出理论阶段，验证自己的观点，做有用的研究是件极有成就感的事。”叶芸表示。
　　成果得益于校企合作
　　百度校园品牌总监张高博士表示：“我们把百度工程师在实际工作中遇到的技术问题与高校分享，通过开放研究计划的形式和各大高校合作，力求找到切实可行的解决方法。我们设计的基于百度数据的主题研究项目，每个学校都有机会参与进来，获取百度提供的相关数据，共同开展研究。”
　　苏州大学的特聘教授曾嘉是叶芸的导师，他认为这项研发成果是校企联合过程中一个非常可喜的成果。“叶芸同学在百度实习的过程中，在兼顾企业原有底层技术的同时，经过优化研发出了真正适用于实际情况的在线学习算法，甚至结合了百度技术部门最新开发的技术，使得在线学习的主题建模算法更为贴合企业实际应用的创新。学术力量产出真正具有商业价值的成果，确实是一个令人兴奋的消息。”文/李一龙