火车拳击熊和汽车的“追踪”创业路

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                　　我很幸运能够与位于创新前沿的人士合作。他们常常在我们大部分人甚至还不清楚问题所在的时候就已经找出答案。杰米恩艾迪斯(Jamyn Edis)和他的同事布莱恩蓝吉尔(Brian Langel)走过的历程，生动地证明了发现的过程可能导致我们对汽车的想法发生突变。
　　布莱恩在联合太平洋铁路(Union Pacific Railroad)的科技业务岗位上小试牛刀。他所在的团队负责开发用于库存追踪的现代化平台，从而替代在上世纪60年代开发的古老系统。他的目标是实时追踪火车和货物，通过文本或者电子邮件提醒让客户了解因天气原因、脱轨事故或者任何影响货物运输的事件而导致交货时间延迟。
　　在成功推出一个新的火车追踪系统后，布莱恩加入HBO的研发小组，开始从事开发移动应用程序HBO GO的项目。在这款应用程序获得成功后，HBO的首席信息官决定引入某位不需要承担特定运营责任的人士，他希望这位员工可以不受HBO现有业务模式和技术的限制，从战略上考虑2到4年后的业务情况。随后杰米恩进入HBO，担任负责新兴技术研发的副总裁。
　　杰米恩还记得在加入HBO后很快他就到麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)参加一个科技大会。他在那里认识了几位工业工程师，这些工程师正在开发装配射频识别(RFID)扫描仪并具备人工智能的迷你直升飞机。这些直升飞机能够围绕大型货仓飞行，了解货物堆放情况，并自动收集信息。工程师们的想法是让这些飞行的机器人代替负责在货舱内走动扫描条形码从而管理库存的工作人员。
　　在回纽约的火车上，杰米恩思考着本次大会的见闻，并尝试将其与自己在HBO的任务联系起来。之后他突然想到HBO Boxing。杰米恩从小到大都是拳击迷，忠诚地追随着那些处于职业生涯巅峰的明星，例如汤米赫恩斯(Tommy Hearns)、马文哈格勒(Marvin Hagler)以及麦克泰森(Mike Tyson).2000年后，尽管拳击已经从全盛时期大幅滑落，但仍然是HBO上最重大的体育转播项目。不过，该项运动并没有与科技保持同步，相反却依赖于原始的分析系统，这个名为Compubox的系统已经开发25年了。该系统计算拳击点数，以及出拳属于重拳还是刺拳，由拳击场边几位敲打键盘的工作人员进行统计。
　　因此杰米恩与火车追踪者布莱恩合作，共同开发了Punch Zone，这是体育领域首款实时映射拳击手身体被击打位置的产品。该产品能够创造视觉再现(visual representation)，或热点地图，展示某位拳击手出拳的偏好及其在特定比赛中的表现。Punch Zone激起了拳击迷对新拳击数据的热情，进而推动Punch Force的研发；根据《华尔街日报》，Punch Force预期于明年推出。该产品利用植入到拳击套中的轻量级设备，从而计算拳击手出拳的速度和力量。这种信息可以进行实时传输，并能够通过拳击比赛电视直播或者网络应用程序呈现出来。
　　命运又指引布莱恩的事业出现了新的转折：他在一个派对上与一位专门追踪熊的科学家随便聊了起来。这位科学家抱怨说自己的团队必须等一年的时间才能从附在熊身上的设备里获得数据，并且当他们抓到这些熊并取回设备的时候，发现40%的追踪设备已经不见了。答案似乎是明显的：做一个颈圈专门负责收集地理位置数据，并将数据实施传输回来，这样科学家们就可以看到地图上一个个移动的点。不过说起来容易做起来难。熊的力量非常大，它们会努力把颈圈扯掉。因此颈圈不仅需要经得起巨大的力量，而且里面还要包含GPS设备、用于数据传输的通信零部件以及续航时间达一年的电池。利用自己在使用特定硬件收集和传输数据方面的经验，布莱恩帮助威斯康辛大学通过实时了解信息的方式拓展了动物行为研究的范围。
　　今年早些时候，杰米恩和布莱恩重新合作，其目标是整合双方在开发硬件和软件的过往经验并收集数据以创造一款适合大规模消费市场的产品。他们瞄准了汽车业务。目前美国上路行驶的汽车达到2.3亿辆。底特律的创新集中于插电式混合动力汽车以及升级导航、通信和娱乐方面的传统消费体验。并没有企业真正考虑到汽车是一个智能移动平台，在任何时刻都拥有庞大的活跃用户群。杰米恩和布莱恩创办一家名为Dash的新公司，从而释放智能汽车网络的潜力。
　　该网络利用通用的16针OBDII汽车诊断座数据接口(美国政府自从1996年开始强制要求采用)。该诊断座通常位于仪表板下放，汽车技术人员以及Progressive等保险公司用来访问特定的数据，但是并没有公司从大的方面去考虑这些重要的资源。Dash正在开发一种接入该接口的小型设备(听起来有点熟悉)，能够通过蓝牙与用户的手机配对。收集到的数据将与智能手机传感器、驾驶员的社会档案以及旅途过程的周围环境信息整合。这款产品既是硬件也是软件服务，可以将其想象为下一代连通网络的OnStar或者加强版LoJack。增加的功能可以允许追踪驾驶中汽车的性能，提供类似于Experian的驾驶员技术评分，供保险公司使用。更长期的想法是创造一种通用的汽车数据平台，供消费者和商家使用，从而使行车更加智能、安全和廉价。
　　杰米恩总结了Dash发展的道路，并向我表示：“其中一样总是吸引我的地方是多学科综合考虑心理学、讲故事、硬件和数据。同时考虑各种不同的场景看电视、使用手机、开车等等情况。将某些数据从其中一个场景提取出来，并将其适用到另外的情况。有时候这种范式转移足以让你令你震惊地跳起来，然后说：哇，这个可能会很酷。这就是我们希望Dash实现的。”