医疗大数据价值获肯定，各方积极布局

shunzi

       日前，国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，指导意见从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网＋健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。

　　闻康集团品牌总经理吴秀刚表示，从政策层面角度看，国家对于医疗健康大数据早已进行思考和布局。
　　国务院办公厅早在2006年印发的《2006-2020年国家信息化发展战略》中，就从宏观角度提出，医疗卫生领域的信息化建设要强调统筹规划电子病历应用发展，促进医药、医疗和医保机构的信息共享和业务协同。
　　在近些年医疗信息化建设实践过程中，各地区以居民健康档案的建设和应用为中心，为医生、患者、医院管理机构、医疗支付方以及医药产品供应商等机构提供数字化的解决方案，不断完善各级各区域的医疗信息平台和数字化医院管理系统，将分散在不同机构的医疗与健康数据整合起来，从而满足相关各机构和人员的需要。
　　吴秀刚认为，从目前的应用情况看，结合大数据的规模、数据结构、数据增长状况和数据价值来判断，目前医疗行业的数据已经呈现出大数据的主要特征，这些数据的积累和应用对于疾病管理、控制和医疗研究都非常有价值。
　　那么，这些价值到底体现哪里？
　　就拿电子病历来说，病历档案，是医护人员记录患者疾病诊疗过程的文件，它客观、完整、连续地记录了患者的诊疗经过、病情变化、治疗效果等情况，是医院医疗、教学、科研的基础资料，也是医学研究的原始材料。大数据技术为创新病历档案信息资源利用模式带来了新的机遇，运用大数据理念创新病案信息管理和利用模式，对于提高病历档案的信息化管理水平具有重要意义。
　　此外，医疗大数据还可应用于医学研究、流行病预测和药物副作用分析等方面。
　　医疗大数据系统保存了成百上千万患者的全部真实数据，如患者个人基本信息、居住地信息、家族疾病史等，这些信息有助于研究某些疾病发病的家族性和地区区域的分布性。
　　同时，医疗大数据系统还可以用于流行病爆发的预测。相关部门通过分析医疗大数据的变化，获得来自全球各地的患者出现相同或类似症状并迅速在人群中蔓延的信息，从而可预测某些流行病的爆发，为人类阻止或减缓流行病的发展提供依据。
　　医疗大数据系统的另一个重要应用是药物副作用分析。传统的药物副作用分析主要采用临床试验法、药物副作用报告分析法等，这些方法受到样本数小、采样分布有限等因素影响，难以全面反映药物副作用造成的影响。如果应用医疗大数据库系统，可从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应，样本数大，采样分布广，所获得结果更具有说服力。
　　在未来，医疗大数据的发展以及应用应该以人为中心，构建综合的、机构化的网络，通过不同系统汇聚数据，建立大样本、连续性、客观的健康大数据，利用新技术实现数据的挖掘分析，利用大数据去改变现有的医疗模式。吴秀刚表示，医疗大数据具有极大的价值，挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。闻康集团也在以造福百姓的角度积极布局并完善医疗大数据体系。